Faire évoluer l'infrastructure des centres de données d'IA grâce aux transformateurs à semi-conducteurs

L'intelligence artificielle entraîne une augmentation sans précédent de la demande en énergie des centres de données, ce qui oblige les opérateurs, les fournisseurs d'énergie et les concepteurs d'équipements à repenser les architectures traditionnelles de distribution d'énergie. À mesure que les clusters d’IA gagnent en taille et en densité, les systèmes traditionnels basés sur le courant alternatif sont confrontés à des défis croissants liés aux pertes d’efficacité, à la densité de puissance, aux besoins en refroidissement, aux contraintes d’espace au sol et à la capacité du réseau électrique. Parallèlement, le secteur évalue de nouvelles approches capables de fournir davantage de puissance avec une plus grande fiabilité, tout en réduisant le nombre d’étapes de conversion entre le réseau électrique public et le processeur.

Ce webinaire explore comment les transformateurs à semi-conducteurs (SST), la distribution d’énergie à 800 V CC et les technologies au carbure de silicium (SiC) ouvrent la voie à la prochaine génération d’IA et d’infrastructures de centres de données hyperscale. Les participants découvriront la transition du secteur des architectures CA traditionnelles vers des architectures CC à haut rendement, les avantages liés à la réduction des pertes de conversion, ainsi que le rôle des semi-conducteurs à large bande interdite dans l'amélioration de la densité de puissance, de l'évolutivité et des performances du système.

Les participants découvriront également les principes fondamentaux des architectures SST, notamment la conversion de la moyenne tension en 800 V CC, les topologies CC-CC isolées et les considérations pratiques liées à leur mise en œuvre. Que vous conceviez des systèmes d’alimentation, que vous planifiiez de futurs investissements dans des infrastructures d’IA ou que vous évaluiez les architectures de centres de données de nouvelle génération, cette session vous apportera des informations concrètes sur les technologies susceptibles d’améliorer l’efficacité énergétique, de réduire les coûts d’exploitation et de vous préparer à la croissance rapide des besoins en énergie liés à l’IA.

Principaux enseignements

• Découvrez comment la croissance tirée par l'IA modifie en profondeur les besoins en énergie des centres de données et engendre de nouveaux défis en matière d'efficacité, de fiabilité et de densité de puissance.
• Évaluer les avantages d'une transition de la distribution en courant alternatif vers une alimentation en courant continu de 800 V afin de réduire les pertes, de diminuer les coûts d'infrastructure et d'améliorer le rendement global, du réseau jusqu'à la puce.
• Découvrez comment les technologies à base de carbure de silicium (SiC) permettent d'atteindre des fréquences de commutation plus élevées, de réduire la taille des systèmes de conversion de puissance et d'offrir les performances requises pour les infrastructures d'alimentation de la prochaine génération dédiées à l'IA.

Intervenants

Ehab Tarmoom, responsable technologique chez Microchip Technology

Ehab Tarmoom est un responsable technique chez Microchip Technology. Il possède une vaste expérience dans les domaines de l'électronique de puissance, de la conversion de puissance haute tension et des applications émergentes liées aux infrastructures énergétiques. Il travaille en étroite collaboration avec les clients et les partenaires du secteur pour développer des solutions de nouvelle génération destinées aux centres de données, aux systèmes industriels et aux architectures d'alimentation avancées.