Ampliación de la infraestructura de los centros de datos de IA con transformadores de estado sólido

La inteligencia artificial está provocando un aumento sin precedentes de la demanda energética de los centros de datos, lo que obliga a los operadores, las empresas de suministro eléctrico y los diseñadores de equipos a replantearse las arquitecturas tradicionales de distribución eléctrica. A medida que los clústeres de IA aumentan en tamaño y densidad, los sistemas heredados basados en corriente alterna se enfrentan a retos cada vez mayores relacionados con las pérdidas de eficiencia, la densidad de potencia, los requisitos de refrigeración, las limitaciones de espacio y la capacidad de la red eléctrica. Al mismo tiempo, el sector está evaluando nuevos enfoques que puedan suministrar más potencia con mayor fiabilidad, al tiempo que reducen el número de etapas de conversión entre la red eléctrica y el procesador.

Este seminario web analiza cómo los transformadores de estado sólido (SST), la distribución de energía de 800 V CC y las tecnologías de carburo de silicio (SiC) están haciendo posible la próxima generación de inteligencia artificial y la infraestructura de centros de datos a hiperescala. Los asistentes obtendrán información sobre la transición del sector desde las arquitecturas tradicionales de CA hacia arquitecturas de CC de mayor eficiencia, las ventajas de reducir las pérdidas por conversión y el papel de los semiconductores de banda ancha en la mejora de la densidad de potencia, la escalabilidad y el rendimiento del sistema.

Los participantes también aprenderán los fundamentos de las arquitecturas SST, incluida la conversión de media tensión a 800 V CC, las topologías CC-CC aisladas y las consideraciones prácticas para su implementación. Tanto si estás diseñando sistemas de alimentación, planificando futuras inversiones en infraestructura de IA o evaluando arquitecturas de centros de datos de última generación, esta sesión te proporcionará información práctica sobre tecnologías que pueden ayudar a mejorar la eficiencia energética, reducir los costes operativos y prepararte para las necesidades energéticas de la IA, que crecen rápidamente.

Principales conclusiones

• Descubre cómo el crecimiento impulsado por la inteligencia artificial está cambiando de forma radical los requisitos energéticos de los centros de datos y planteando nuevos retos en materia de eficiencia, fiabilidad y densidad de potencia.
• Evaluar las ventajas de pasar de una distribución de CA a una de 800 V CC para reducir las pérdidas, disminuir los costes de infraestructura y mejorar la eficiencia global desde la red hasta el chip.
• Descubre cómo las tecnologías de carburo de silicio (SiC) permiten alcanzar frecuencias de conmutación más altas, sistemas de conversión de potencia más compactos y el rendimiento necesario para la infraestructura de alimentación de la IA de próxima generación.

Altavoz

Ehab Tarmoom, responsable de tecnología de Microchip Technology

Ehab Tarmoom es un líder tecnológico en Microchip Technology con una amplia experiencia en electrónica de potencia, conversión de potencia de alta tensión y aplicaciones emergentes en infraestructuras energéticas. Trabaja en estrecha colaboración con clientes y socios del sector en el desarrollo de soluciones de última generación para centros de datos, sistemas industriales y arquitecturas de potencia avanzadas.