人工知能(AI)の普及により、データセンターの電力需要がかつてないほど増加しており、事業者、電力会社、機器設計者は従来の配電アーキテクチャを見直すことを余儀なくされています。 AIクラスタの規模と密度が増大するにつれ、従来の交流(AC)ベースのシステムは、効率の低下、電力密度、冷却要件、床面積の制約、および送電網の容量といった課題にますます直面している。同時に、業界では、電力網とプロセッサ間の変換段階の数を減らしつつ、より高い信頼性でより多くの電力を供給できる新しいアプローチの評価が進められている。
このウェビナーでは、ソリッドステート変圧器(SST)、800 V DC 配電、および炭化ケイ素(SiC)技術が、次世代の AI およびハイパースケールデータセンターインフラをどのように実現しているかを探ります。 参加者は、従来のACアーキテクチャから高効率なDCアーキテクチャへの業界の移行、変換損失の低減によるメリット、および電力密度、スケーラビリティ、システム性能の向上におけるワイドバンドギャップ半導体の役割について理解を深めることができます。
また、参加者は、中電圧から800 V DCへの変換、絶縁型DC-DCトポロジー、および実用化における考慮事項など、SSTアーキテクチャの基礎についても学びます。電力システムの設計、将来のAIインフラへの投資計画、あるいは次世代データセンターアーキテクチャの評価のいずれに取り組んでいる場合でも、本セッションでは、エネルギー効率の向上、運用コストの削減、そして急速に増加するAIの電力需要への備えに役立つ技術について、実践的な知見を提供します。
マイクロチップ・テクノロジーのテクノロジー・リーダー、エハブ・タルムーム氏
エハブ・タルムーム氏は、マイクロチップ・テクノロジーのテクノロジーリーダーであり、パワーエレクトロニクス、高電圧電力変換、および新興のエネルギーインフラアプリケーションにおいて豊富な経験を有しています。同氏は顧客や業界パートナーと緊密に連携し、データセンター、産業用システム、および先進的な電力アーキテクチャ向けの次世代ソリューションの開発に取り組んでいます。