デジタル・プリディストーション（DPD）の宣伝資料の多くによると、その性能は静的な定量データに基づいている。通常、この資料では DPD のスペクトラムと隣接チャネル漏洩比（ACLR）の数値が示されています。このアプローチは基本的なニーズには対応していますが、実際の展開で発生する多くの課題やリスク、性能のトレードオフを把握することはできません。5Gへの急速な移行は、アルゴリズム開発者と機器ベンダーがより注意を払う必要がある、多くの新しい課題とシナリオをもたらします。静的性能の根底にあるのは、多くの要素が流動的な複雑な環境において性能と安定性を維持する能力でなければならない。