ロボティクスにおけるポジショニングとナビゲーション

ロボットが未知の環境を探索したり、商品を配達したり、あるいは手術をしたりといったタスクを実行できるようにする。
IoTロボティクスポジショニング&ナビゲーション

IoTロボティクスポジショニング&ナビゲーション

ロボティクスのナビゲーションとポジショニングとは、ロボットがある場所から別の場所に移動する際に、周囲の環境との相対的な位置を正確に判断する能力を指す。ロボットが未知の環境を探検したり、商品を配達したり、あるいは手術を行ったりといったタスクを実行できるようにするため、これはロボット工学において極めて重要な機能である。

リチャードソンRFPDロゴ

ポジショニング&ナビゲーション 製品情報

評価キット

製品
説明
空席状況
XPLR-HPG-2
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- cmレベル精度の測位アプリケーション用プロトタイピング・キット
- 高精度GNSS、LTE、Wi-Fi、Bluetooth、アンテナ
- PointPerfect GNSS補強サービス
- アプリケーション用デュアルコアMCU
- ubxlibソフトウェア・コンポーネントとソースコードのアプリケーション
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GNSSモジュール

製品
説明
空席状況
NEO-D9S
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- センチメートルレベルのGNSS補正をグローバルに利用可能
- GNSS補正データ配信を自由に選択可能
- 産業用および自動車用アプリケーションのための高いスケーラビリティ
- 任意のLバンドGNSS補正サービスを選択可能
- 簡単なハードウェアの統合と設定
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高精度GNSSモジュール

製品
説明
空席状況
ZED-F9R
u-blox ZED-F9R
- マルチバンドGNSSレシーバーがセンチメートルレベルの精度を実現
- 市場投入までの時間を短縮する完全統合ソリューション
- 動きの遅いサービスロボットや電動スクーターのための動的モデル
- PointPerfectのネイティブサポートが統合を簡素化
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ZED-F9P
U-Blox ZED-F9P
- GPS、GLONASS、Galileo、BeiDouの同時受信が可能
- 高速コンバージェンスと信頼性の高いマルチバンドRTK
- 小型でエネルギー効率に優れたモジュールでセンチメートルレベルの精度
- 市場投入までの時間を短縮するRTKの容易な統合
- PointPerfectのネイティブサポートによる統合の簡素化
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対応サービス GNSSモジュール

アシストナウ

AssistNowは、u-bloxのエンドツーエンドのA-GNSS位置情報サービスで、AssistNow Onlineを介してリアルタイムでデータを提供し、AssistNow Offlineを介して予測データを提供します。この2つは単独でも組み合わせても使用できます。

アシストナウ

グローバルな可用性が保証されたリアルタイムのオンラインA-GNSSサービス
  • 保証とサポートに支えられ、プレミアムサービスも利用可能
  • SUPLに準拠していない製品でも簡単に統合できる
  • サービスから企業まで保護されたデータプライバシー 迅速な初期対応
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ポイントパーフェクト・フレックス

PointPerfectはu-bloxの高度なPPP-RTK GNSS補強データ・サービスであり、センチメートル・レベルの測位精度と数秒以内の収束を実現するように設計されています。

ポイントパーフェクト・フレックス

3~6cm¹の精度と数秒以内の収束性
  • 低帯域幅データで伝送コストを削減
  • 直感的なIoTサービス・デリバリー・プラットフォームはビジネスに摩擦を与えない
  • インターネットおよびLバンド衛星経由での99.9%のアップタイム可用性
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ポジショニング&ナビゲーション ロボティクス

ロボット工学のナビゲーションとポジショニングにはいくつかのアプローチがあり、それぞれに利点と限界がある。最も一般的な方法には以下のようなものがある:

全地球衛星測位システム(GNSS)

GNSS(Global Navigation Satellite System:全地球衛星測位システム)は、地球の周回軌道上にある衛星群で、地上、空中、海上のユーザーに位置情報とタイミング情報を提供する。

視覚的オドメトリー

この方法は、カメラを使い、視覚入力の時間的変化を分析することでロボットの位置を推定する。

ビーコン・ベースのローカライゼーション

この方式では、環境内に設置されたビーコンやマーカーを使用して、ロボットに位置を決定するための基準点を提供する。

同時定位&マッピング(SLAM)

SLAMとは、ロボットが周囲のマップを作成すると同時に、そのマップの中で自身の位置を決定することを可能にする手法である。

慣性航法

この方法では、加速度計、ジャイロスコープ、地磁気計などのロボットの動きを測定するセンサーを使用する。これらの測定値を組み合わせることで、ロボットはその位置と姿勢を推定することができる。

これらの方法に加えて、ロボット工学のナビゲーションと位置決めは、多くの場合、経路計画と障害物回避のためのアルゴリズム、およびロボットの環境を検出し反応するためのモーター、エンコーダー、センサーなどのハードウェアコンポーネントに依存しています。

ロボット工学 テクノロジー

コミュニケーション

ネットワーク(LAN)/(WAN)を介して通信することで、ロボットがチームで協力し、データやリソースを共有することを可能にする。

ペイロード・ハンドリング・システム

ペイロード・ハンドリングとは、ロボットがさまざまな大きさや重さの物体を操作し、移動させる能力のこと。

センサーシステム

センサーはロボットの制御システムに入力を提供し、ロボットが環境を認識し、その環境と相互作用することを可能にする。

エネルギー貯蔵 / スーパーキャパシタ

スーパーキャパシタは、急速な充放電効率、長寿命、高電力密度により、地上車両のエネルギー貯蔵に理想的である。

相互接続

カメラ、センサー、アンテナなどの素子を同軸コネクター、アダプター、ケーブルアセンブリで使用可能にします。

モノのインターネット(IoT)設計サポート

あなたのプロジェクトを評価し、あなたのビジョンをより早く市場に出すお手伝いをする機会を私たちに与えてください。

専門家チームについて

Richardson RFPDは、IoT製品およびソリューションのお客様をグローバルにサポートできることを誇りとしています。RFPDのグローバル拠点では、150名を超えるフィールド技術リソースが設計エンジニアと肩を並べて、新規および既存のIoT設計をマンツーマンでサポートしています。当社の40人以上のグローバルアプリケーションエンジニアは、6つの完全に機能するエレクトロニクス試験ラボを利用できるため、IoT関連のほとんどの質問に迅速に回答し、IoTの問題を迅速かつ効果的に解決できます。IoTに関するご質問や、お客様固有のIoT目標や課題に対する個別対応を提供する機会をお待ちしております。