利用固态变压器扩展人工智能数据中心基础设施

人工智能正推动数据中心电力需求出现前所未有的增长，迫使运营商、公用事业公司和设备设计者重新思考传统的配电架构。 随着人工智能集群规模和密度的不断扩大，基于交流电的传统系统在效率损失、功率密度、散热要求、占地面积限制以及电网容量等方面面临着日益严峻的挑战。与此同时，业界正在评估新的解决方案，以期在提高供电可靠性的同时提供更大的功率，并减少公用电网与处理器之间的转换阶段数量。

本次网络研讨会将探讨固态变压器（SST）、800 V 直流配电以及碳化硅（SiC）技术如何推动新一代人工智能和超大规模数据中心基础设施的发展。 参会者将深入了解行业从传统交流架构向更高效率直流架构的转型、降低转换损耗带来的优势，以及宽禁带半导体在提升功率密度、可扩展性和系统性能方面所发挥的作用。

参与者还将学习SST架构的基础知识，包括中压至800 V直流的转换、隔离式直流-直流拓扑结构，以及实际实施中的注意事项。无论您是正在设计供电系统、规划未来的人工智能基础设施投资，还是评估下一代数据中心架构，本场会议都将就相关技术提供切实可行的见解，这些技术有助于提高能效、降低运营成本，并为快速增长的人工智能供电需求做好准备。

主要收获

• 了解人工智能驱动的增长如何从根本上改变数据中心的供电需求，并在能效、可靠性和功率密度方面带来新的挑战。
• 评估从交流配电向800伏直流供电转型所带来的好处，以减少损耗、降低基础设施成本并提高从电网到芯片的整体效率。
• 了解碳化硅（SiC）技术如何实现更高的开关频率、更小巧的电力转换系统，并满足下一代人工智能电力基础设施所需的性能要求。

发言人

Ehab Tarmoom，Microchip Technology 公司技术负责人

Ehab Tarmoom 是 Microchip Technology 的技术负责人，在电力电子、高压电源转换以及新兴能源基础设施应用领域拥有丰富的经验。他与客户及行业合作伙伴紧密合作，致力于为数据中心、工业系统和先进电源架构开发下一代解决方案。