将技术融入制造流程为第四次工业革命（又称工业 4.0）铺平了道路。这个制造业新时代的重点是利用物联网（IoT）、人工智能（AI）和大数据分析等先进技术来提高效率和生产力。
工业 4.0 的一个重要方面是使用传感器和其他监控技术来收集有关机械和其他资产状况的数据。这些数据可用于预测潜在故障，并在故障发生前采取预防措施。有几种技术可用于这种基于状态的监控（CbM）。
本系列文章分为两部分，第一部分重点介绍石油传感器和 LTE-M 无线电作为 CbM 应用的用例示例；第二部分将重点介绍使用振动传感器和 LoRa 作为无线通信标准的其他用例。
